Ir para o conteúdo
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida

Cursos

Data Analytics para Tomada de Decisão (Dataficação)

  • Trilhas: Tecnologias emergentes

Como transformar interações cotidianas e processos empresariais em vantagem competitiva? Descubra como aplicar o conceito de dataficação para converter atividades, operações e interações em dados digitais que podem ser armazenados, analisados e utilizados de forma estratégica.

Solicite sua inscrição

Descrição

Na atual fase da transformação digital, a dataficação se consolida como um movimento estratégico para organizações que buscam mais competitividade, eficiência e inovação. Transformar atividades, processos e interações em dados analisáveis permite decisões mais assertivas, redução de incertezas e novas formas de geração de valor em um mercado cada vez mais orientado por evidências.

Neste contexto, a Escola de Inovação apresenta o curso de Data Analytics para Tomada de Decisão, desenvolvido para introduzir seus fundamentos conceituais e capacitar profissionais a aplicarem essa lógica em contextos reais de negócios. O curso é voltado para empresas, startups, empreendedores, empresários e profissionais autônomos interessados em compreender os dados como ativos estratégicos, independentemente do porte ou setor de atuação.Com uma abordagem prática e orientada à tomada de decisão, o curso estimula os participantes a identificarem oportunidades de implementação de data analytics, entender como dados podem ser coletados, organizados e analisados, e explorar seu uso em suas áreas de atuação. A jornada combina atividades práticas, aplicações guiadas e um workshop final integrador, oferecendo repertório e ferramentas para iniciar ou aprofundar processos de dataficação de forma crítica e alinhada aos objetivos organizacionais.

O curso apresenta as bases da era digital, mostrando como empresas podem coletar e aproveitar grandes volumes de dados oriundos de redes sociais, dispositivos IoT e transações financeiras. O objetivo é oferecer ferramentas que possibilitem compreender o potencial dos dados como ativos valiosos para decisões organizacionais. Ao longo do curso, os participantes aprenderão a identificar padrões ocultos, antecipar tendências e otimizar processos de forma a aumentar a agilidade e a competitividade. De maneira prática, o curso ensina como aplicar a lógica da dataficação dentro das organizações para melhorar a análise estratégica, reduzir incertezas e direcionar recursos com maior eficiência.

Público Alvo: Profissionais de empresas, organizações públicas e privadas que desejam compreender e aplicar a lógica de data analytics em processos de gestão, operações e tomada de decisão; Empreendedores, fundadores de startups, empresários e profissionais autônomos interessados em transformar dados em ativos estratégicos para inovação, eficiência e competitividade em seus negócios.

Solicite sua inscrição

Aprimore suas habilidades em:

  • Fundamentos e Oportunidades de data analytics
  • Coleta, organização e análise de dados
  • Avaliação e uso responsável de dados

Investimento

Valor por participante: R$2.400

  • É possível parcelar em até 10x no boleto bancário.
  • Inclui todas as aulas online ao vivo, o workshop presencial e o material do curso.
  • Certificação de 24 horas pela Escola de Inovação do Parque Tecnológico da UFRJ.

Programa resumido:

Modulo Aula Data Horário Formato Professor
 M1 – Fundamentos da Data Analytics para Tomada de Decisão Aula 1 09/11 (seg) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 2 10/11 (ter) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 3 11/11 (qua) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
M2 – Data Analytics na Prática: Ferramentas, Processos, IA e Automação Aula 4 16/11 (seg) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 5 17/11 (ter) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 6 18/11 (qua) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 7 23/11 (seg) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 8 24/11 (ter) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
Aula 9 25/11 (qua) 18h30 – 20h30 Online Fernando Gomes e Geiza Esperandio
 M3 – Workshop Prático de Data Analytics Aplicado à Tomada de Decisão   Aula 10 · Workshop 30/11 (seg) 8h – 14h Presencial Fernando Gomes e Geiza Esperandio

 

Professores

Fernando Gomes de Souza Júnior

Fernando Gomes de Souza Júnior é Professor Titular da UFRJ e Pesquisador 1D do CNPq. Doutor em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela UFRJ, realizou pós-doutorado em Engenharia Química na COPPE/UFRJ, com ênfase em Análise de Dados e Design Experimental. Atua em ciência e engenharia de materiais, nanotecnologia, planejamento experimental, ciência de dados e inteligência artificial aplicada à pesquisa. É Cientista do Estado do Rio de Janeiro (2021 e 2024) e possui mais de duas centenas de artigos científicos publicados, além de livros e capítulos. Sua atuação integra pesquisa, inovação, formação de recursos humanos e aplicação de métodos quantitativos e inteligência artificial a problemas científicos e tecnológicos.

Geiza Oliveira

Geiza Oliveira é cientista e executiva de inovação, com sólida atuação em Ciência de Materiais, P&D e estratégia tecnológica. Química pela UFES, M.Sc. em Engenharia de Materiais pela UENF, D.Sc. em Ciência e Tecnologia de Polímeros pela UFRJ e Pós-Doutora em Engenharia Civil pela UFRJ. Possui experiência na estruturação e liderança de P&D industrial, gestão de equipes e desenvolvimento de tecnologias, da concepção à validação industrial. Sua trajetória reúne 48 patentes depositadas, sendo 24 concedidas, 3 livros, mais de 80 artigos científicos, índice-H 26 e mais de 1.500 citações.

Solicite sua inscrição no curso

Preencha o formulário e enviaremos as instruções de como se inscrever no curso


Ao se inscrever, você está de acordo com o nosso termo de adesão para capacitações.

A Escola de Inovação é parte do Parque Tecnológico da UFRJ

Acompanhe as redes sociais do Parque

Instagram Facebook Youtube Linkedin-in
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida
  • Home
  • Sobre
    • Equipe
    • Parceiros
    • Metodologia
    • Estrutura Física
    • Entre em contato
  • Trilhas
  • Programas
  • Sob Medida

Termo de adesão para capacitações